在资产的授权访问过程中,对于目标资产、目标应用的识别是管理的基础。现阶段主要应用集中在操作系统、数据库、文件系统、网络设备、业务系统等几个方面。控制方式主要分为命令会话控制、图形应用会话识别两个方式。觅视图像智能分析集优势于对图形应用会话的有效识别,利用人工智能图视频分析识别技术,做到所见即所察,可见即可控的有效识别,实现全场景的应用识别覆盖。帮助用户实现更好的管控体验和审计效果。
制造行业工序复杂,在线检测的环节比较多,需要对产品进行大量的质量检测、缺陷检查等。传统的质量检测以人工为主,人工识别精度有限,检测速度慢、误差大、成本高。智能光测系统主要以机器视觉为技术依托,作为一种新型的检测技术,可以最终实现无须人力的机器自主质检,在生产加工制造过程中发挥着举足轻重的作用。
采用了图像识别和深度机器学习的人工智能技术,针对视频流传输内容进行全自动智能分析,搭建了快速高效的神经网络,经过训练和学习,达到了较高的准确率。通过与视频传输设备串联的方式对视频流进行采集、分析和评分判定,实时监测视频流的安全状态。
觅视打造的“意识提升-技能增强-体系运营”三位一体的智能与安全培训体系,包括安全意识培训、安全管理培训、安全技术培训、行业政策解读、行业最新技术研究、攻防实践演练等。针对不同用户户的行业背景,实现个性化培训赋能。
最佳实践的落地是整个项目过程中最重要的一项。依据多年项目经验积累,觅视已经形成一套成熟的实施方法论,结合项目具体解决方案,在项目实施整个阶段,将从业务和技术两条路线并进,依据该实践避免项目安全风险,有效落实网络安全保护政策。
“技术为本、用户视角、重视服务、关注体验” 的服务理念贯穿于觅视智能与安全的服务体系中。觅视拥有多层级的服务保障体系和人员支撑、完善的内部质量控制标准和服务流程体系。重响应、追速度。利用高效的组织体系、高素质的人才队伍、提供严谨的售后服务。
觅视智能与安全咨询业务基于组织业务和安全现状,以用户为中心,根据网络安全相关标准规范分析资产情况和威胁来源,全面考虑系统所存在的运行风险,评估安全事件发生可能造成的危害程度,并提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施。